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Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196045 727 273
1961302 303 030 561,10
1962432 424 242 43,04
1963387 484 848 -10,39
1964655 613 636 69,20
1965516 111 111 -21,28
1966344 066 667 -33,33
1967387 066 667 12,50
1968709 644 444 83,34
1969645 133 333 -9,09
19701 354 755 556 110,00
19711 319 568 182 -2,60
19721 253 590 909 -5,00
19731 192 720 930 -4,86
19742 115 418 605 77,36
19752 295 441 860 8,51
19761 935 372 093 -15,69
19772 452 976 744 26,74
19781 665 325 581 -32,11
19791 395 279 070 -16,22
1980967 697 674 -30,64
1981225 046 512 -76,74
19822 925 558 140 1 199,98
1983-4 815 930 233 -264,62
1984861 242 857 -117,88
1985700 600 000 -18,65
1986309 777 778 -55,78
19871 548 834 483 399,98
19882 990 820 690 93,10
1989-1 762 922 190 -158,94
1990-1 840 155 650 4,38
1991261 991 197 -114,24
19921 324 785 088 405,66
1993-729 666 300 -155,08
1994-1 956 606 734 168,15
19951 222 839 367 -162,50
1996527 722 741 -56,84
19971 883 929 595 256,99
19981 907 662 527 1,26
19992 755 494 469 44,44
20003 694 432 353 34,08
20014 269 649 026 15,57
2002-712 003 618 -116,68
2003-211 168 702 -70,34
20043 891 801 935 -1 942,98
20053 980 507 704 2,28
20068 417 832 790 111,48
200712 250 177 457 45,53
200814 930 674 718 21,88
20097 480 337 126 -49,90
201012 934 551 641 72,91
201116 905 480 615 30,70
201223 972 559 392 41,80
201318 740 742 145 -21,82
201415 375 918 812 -17,95
2015*22 297 954 270 45,02
2016*24 125 484 598 8,20
2017*25 953 014 925 7,58
2018*27 780 545 253 7,04
2019*29 608 075 581 6,58
2020*31 435 605 909 6,17
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.660175656189562E12, coefficient de régression = 1.827530327771E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 3 211 567 976,58. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 33525 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (23 972 559 392) et c'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-4 815 930 233). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 31 435 605 909. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.63).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Suriname.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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