Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

16 décembre 2018

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19608 736 939 394
19619 058 121 212 3,68
196210 022 000 000 10,64
196310 823 878 788 8,00
19649 111 000 000 -15,82
19659 496 244 444 4,23
19669 984 400 000 5,14
196710 356 422 222 3,73
196811 343 444 444 9,53
196911 795 044 444 3,98
197012 848 755 556 8,93
197114 625 295 455 13,83
197215 922 863 636 8,87
197319 466 279 070 22,25
197428 985 627 907 48,90
197531 303 581 395 8,00
197636 187 023 256 15,60
197742 263 209 302 16,79
197846 426 511 628 9,85
197955 653 325 581 19,87
198067 018 023 256 20,42
198175 367 139 535 12,46
198276 559 883 721 1,58
198378 540 255 814 2,59
198456 091 900 000 -28,58
198557 935 746 667 3,29
198658 793 864 198 1,48
198745 343 793 103 -22,88
198858 428 406 897 28,86
198942 119 835 735 -27,91
199047 028 010 661 11,65
199151 749 026 408 10,04
199258 450 099 415 12,95
199358 124 193 833 -0,56
199456 531 046 465 -2,74
199574 906 532 240 32,51
199668 263 823 149 -8,87
199785 843 534 589 25,75
199891 331 203 433 6,39
199997 976 886 247 7,28
2000117 141 000 000 19,56
2001122 904 000 000 4,92
200292 893 587 734 -24,42
200383 620 628 582 -9,98
2004112 453 000 000 34,48
2005145 510 000 000 29,40
2006183 478 000 000 26,09
2007230 364 000 000 25,55
2008315 953 000 000 37,15
2009329 788 000 000 4,38
2010393 192 000 000 19,23
2011316 482 000 000 -19,51
2012381 286 000 000 20,48
2013371 005 000 000 -2,70
2014482 359 000 000 30,01
2015*455 128 451 209 -5,65
2016*476 874 104 910 4,78
2017*498 619 758 612 4,56
2018*520 365 412 313 4,36
2019*542 111 066 014 4,18
2020*563 856 719 716 4,01
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.336236375728518E13, coefficient de régression = 2.1745653701486E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 97 986 224 816,87. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5421 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (482 359 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (8 736 939 394). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 563 856 719 716. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,64 %. En 2014, cette même part est de 0,61 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Suriname.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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