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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars courants il s'agit de la valeur telle qu'elle est donnée sur le marché en fonction de celle de la monnaie à ce moment-là. Pour des comparaisons dans le temps, il vaut mieux considérer le même indicateur en dollars constants. Quand on veut procéder à des comparaisons internationales, le PIB (parité pouvoir d'achat) est très adéquat puisque la valeur tient compte des pouvoirs d'achats réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population.

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990185 510 000 000
1991210 335 000 000 13,38
1992228 168 000 000 8,48
1993234 240 000 000 2,66
1994233 604 000 000 -0,27
1995247 900 000 000 6,12
1996251 926 000 000 1,62
1997272 563 000 000 8,19
1998276 331 000 000 1,38
1999263 809 000 000 -4,53
2000279 760 000 000 6,05
2001295 847 000 000 5,75
2002273 788 000 000 -7,46
2003257 591 000 000 -5,92
2004313 073 000 000 21,54
2005356 489 000 000 13,87
2006403 716 000 000 13,25
2007450 740 000 000 11,65
2008483 838 000 000 7,34
2009471 901 000 000 -2,47
2010470 553 000 000 -0,29
2011500 326 000 000 6,33
2012538 209 000 000 7,57
2013554 246 000 000 2,98
2014542 221 000 000 -2,17
2015*576 965 539 703 6,41
2016*595 267 311 245 3,17
2017*613 569 082 787 3,07
2018*631 870 854 329 2,98
2019*650 172 625 871 2,90
2020*668 474 397 413 2,81
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.630110411731139E13, coefficient de régression = 1.8301771541943E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 192% en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 343 867 363 819,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 192 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (554 246 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (185 510 000 000). Nous disposons des résultats pour 25 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 668 474 397 413. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Suriname.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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