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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 450
196112 369 -0,65
196212 922 4,47
196312 927 0,03
196413 841 7,07
196513 906 0,47
196613 630 -1,99
196713 546 -0,61
196814 067 3,85
196913 721 -2,46
197014 329 4,44
197114 115 -1,50
197213 890 -1,59
197314 465 4,14
197414 359 -0,74
197514 369 0,07
197615 053 4,76
197715 557 3,35
197815 486 -0,46
197915 180 -1,97
198014 119 -6,99
198113 695 -3,00
198213 060 -4,64
198312 242 -6,26
198412 098 -1,18
198511 810 -2,38
198612 256 3,78
198712 372 0,95
198812 764 3,17
198911 383 -10,81
199011 831 3,93
199112 682 7,19
199213 148 3,68
199312 896 -1,91
199412 325 -4,43
199512 545 1,79
199612 265 -2,23
199712 787 4,25
199812 575 -1,66
199911 598 -7,77
200011 800 1,74
200111 975 1,49
200210 717 -10,51
20039 710 -9,39
200411 286 16,23
200512 238 8,44
200613 221 8,04
200714 144 6,98
200814 652 3,60
200913 962 -4,71
201013 545 -2,98
201113 903 2,64
201214 474 4,11
201314 462 -0,08
201413 709 -5,21
2015*14 215 3,69
2016*14 274 0,42
2017*14 333 0,41
2018*14 391 0,40
2019*14 450 0,41
2020*14 509 0,41
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -104265.734, coefficient de régression = 58.799. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 10% en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 13 171,53. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10 %. C'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 557,33) et c'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 710,31). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 14 509. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.24).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Suriname.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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