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Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 852 969 697
19612 231 424 242 20,42
19622 422 303 030 8,55
19632 682 151 515 10,73
19642 263 568 182 -15,61
19652 127 044 444 -6,03
19662 115 044 444 -0,56
19672 282 644 444 7,92
19682 529 488 889 10,81
19692 457 600 000 -2,84
19703 454 044 444 40,55
19713 881 522 727 12,38
19723 795 000 000 -2,23
19735 220 790 698 37,57
197411 068 000 000 112,00
19758 583 488 372 -22,45
19768 577 604 651 -0,07
19779 272 953 488 8,11
19788 102 720 930 -12,62
197911 853 837 209 46,29
198014 445 325 581 21,86
198113 082 093 023 -9,44
198210 373 093 023 -20,71
19835 129 139 535 -50,55
198418 587 985 714 262,40
198518 630 066 667 0,23
198613 582 024 691 -27,10
198713 228 103 448 -2,61
198814 199 034 483 7,34
198912 246 475 504 -13,75
199015 436 925 373 26,05
199114 046 477 113 -9,01
199214 322 982 456 1,97
199312 710 150 881 -11,26
199414 731 701 684 15,91
199520 033 096 154 35,99
199623 947 451 713 19,54
199729 998 460 909 25,27
199826 396 528 488 -12,01
199929 657 569 754 12,35
200041 938 264 706 41,41
200137 920 987 978 -9,58
200231 073 200 965 -18,06
200327 048 943 434 -12,95
200443 663 079 892 61,42
200561 396 506 364 40,61
200675 764 408 943 23,40
200783 857 155 100 10,68
2008115 767 000 000 38,05
200977 233 143 243 -33,29
2010129 343 000 000 67,47
2011105 453 000 000 -18,47
2012108 801 000 000 3,17
201383 554 673 076 -23,20
201448 752 268 547 -41,65

Faits saillants


Très forte augmentation en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 27 329 554 869,53. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2531 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (129 343 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 852 969 697). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -14 430 152 762,51. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.65).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Suriname.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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