10 décembre 2019 Recherche  
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Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961419 508
1961419 508 0,00
1962540 475 28,84
1962540 475 0,00
1963430 163 -20,41
1963430 163 0,00
1964475 000 10,42
1964475 000 0,00
1965521 000 9,68
1965521 000 0,00
1966557 470 7,00
1966557 470 0,00
1967633 372 13,62
1967633 372 0,00
1968660 786 4,33
1968660 786 0,00
1969670 304 1,44
1969670 304 0,00
1970709 915 5,91
1970709 915 0,00
1971713 486 0,50
1971713 486 0,00
1972506 316 -29,04
1972506 316 0,00
1973454 423 -10,25
1973454 423 0,00
1974553 761 21,86
1974553 761 0,00
1975653 412 18,00
1975653 412 0,00
1976417 424 -36,12
1976417 424 0,00
1977774 419 85,52
1977774 419 0,00
1978591 364 -23,64
1978591 364 0,00
1979612 473 3,57
1979612 473 0,00
1980575 400 -6,05
1980575 400 0,00
1981452 220 -21,41
1981452 220 0,00
1982500 966 10,78
1982500 966 0,00
1983487 838 -2,62
1983487 838 0,00
1984547 072 12,14
1984547 072 0,00
1985868 431 58,74
1985868 431 0,00
19861 172 772 35,04
19861 172 772 0,00
19871 267 305 8,06
19871 267 305 0,00
19881 281 370 1,11
19881 281 370 0,00
1989921 196 -28,11
1989921 196 0,00
19901 002 485 8,82
19901 002 485 0,00
19911 024 589 2,20
19911 024 589 0,00
1992844 301 -17,60
1992844 301 0,00
1993987 784 16,99
1993987 784 0,00
19941 094 495 10,80
19941 094 495 0,00
19951 166 732 6,60
19951 166 732 0,00
19961 033 292 -11,44
19961 033 292 0,00
19971 199 219 16,06
19971 199 219 0,00
1998983 121 -18,02
1998983 121 0,00
19991 149 450 16,92
19991 149 450 0,00
20001 689 551 46,99
20001 689 551 0,00
20011 801 061 6,60
20011 801 061 0,00
20021 392 029 -22,71
20021 392 029 0,00
20031 823 237 30,98
20031 823 237 0,00
20042 068 465 13,45
20042 068 465 0,00
20052 193 460 6,04
20052 193 460 0,00
20062 336 834 6,54
20062 336 834 0,00
20072 570 869 10,02
20072 570 869 0,00
20082 995 712 16,53
20082 995 712 0,00
20091 981 931 -33,84
20091 981 931 0,00
20101 796 180 -9,37
20101 796 180 0,00
20111 817 008 1,16
20111 817 008 0,00
20122 107 861 16,01
20122 107 861 0,00
20132 457 263 16,58
20132 457 263 0,00
20142 271 059 -7,58
20142 271 059 0,00

Faits saillants


Augmentation de 441% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1 125 141,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 441 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 995 712) et c'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus basse (417 424). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 257 916. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Suriname.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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