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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196086 000 000
19611 000 000 -98,84
196232 000 000 3 100,00
196337 000 000 15,62
19642 000 000 -94,59
196637 000 000 1 750,00
1967236 000 000 537,84
196820 000 000 -91,53
19698 000 000 -60,00
197015 000 000 87,50
1971119 000 000 693,33
1972164 000 000 37,82
1973395 000 000 140,85
1974251 000 000 -36,46
1975229 000 000 -8,76
1976176 000 000 -23,14
1977221 000 000 25,57
197859 000 000 -73,30
197915 000 000 -74,58
1980370 000 000 2 366,67
1981920 000 000 148,65
1982704 000 000 -23,48
1983242 000 000 -65,62
1984230 000 000 -4,96
1985517 000 000 124,78
198692 000 000 -82,21
198773 000 000 -20,65
1988101 000 000 38,36
1989117 000 000 15,84
1990170 000 000 45,30
1991316 000 000 85,88
199265 000 000 -79,43
199339 000 000 -40,00
19941 000 000 -97,44
19955 000 000 400,00
199635 000 000 600,00
199737 000 000 5,71
19988 000 000 -78,38
199985 000 000 962,50
2000108 000 000 27,06
2001103 000 000 -4,63
200250 000 000 -51,46
200315 000 000 -70,00
20049 000 000 -40,00
200521 000 000 133,33
2006380 000 000 1 709,52
2007774 000 000 103,68
2008737 000 000 -4,78
2009358 000 000 -51,42
2010208 000 000 -41,90
2011596 000 000 186,54
2012687 000 000 15,27
2013993 000 000 44,54
2014181 000 000 -81,77
2015167 000 000 -7,73
2016137 000 000 -17,96

Faits saillants


Augmentation de 59% en 56 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 209 892 857,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 59 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (993 000 000) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 073 276 190,48. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.3 et coefficient de détermination = 0.09).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,55 %. En 2016, cette même part est de 0,44 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Suriname.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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