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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 865 454 545
19611 646 030 303 -11,76
19621 718 606 061 4,41
19631 791 181 818 4,22
19641 694 840 909 -5,38
19651 840 755 556 8,61
19662 049 355 556 11,33
19672 098 800 000 2,41
19682 548 244 444 21,41
19692 849 311 111 11,81
19702 870 800 000 0,75
19713 386 909 091 17,98
19724 024 704 545 18,83
19734 838 441 860 20,22
19745 468 558 140 13,02
19757 966 558 140 45,68
197611 139 674 419 39,83
197715 753 069 767 41,41
197818 723 627 907 18,86
197917 080 813 953 -8,77
198016 720 744 186 -2,11
198118 183 534 884 8,75
198218 273 558 140 0,50
198314 402 790 698 -21,18
19849 302 657 143 -35,41
198510 393 226 667 11,72
198611 925 740 741 14,75
19879 871 220 690 -17,23
198813 302 510 345 34,76
19897 112 423 631 -46,53
19906 646 385 928 -6,55
19919 403 695 423 41,49
199212 540 331 871 33,36
199311 628 530 837 -7,27
19949 959 334 680 -14,35
199512 345 647 059 23,96
199610 773 180 925 -12,74
199721 869 009 415 102,99
199826 092 277 210 19,31
199923 223 600 792 -10,99
200024 616 770 588 6,00
200129 555 054 581 20,06
200220 366 388 147 -31,09
200312 935 687 142 -36,49
200420 620 796 278 59,41
200529 492 663 413 43,02
200640 977 825 803 38,94
200757 642 352 119 40,67
200869 827 378 998 21,14
200977 594 799 496 11,12
201073 456 327 675 -5,33
201156 114 547 129 -23,61
201277 437 166 904 38,00
201382 428 541 646 6,45
2014104 298 000 000 26,53

Faits saillants


Très forte augmentation en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 21 139 826 080,58. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5491 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (104 298 000 000) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 646 030 303). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 148 660 497 028. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.61).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Suriname.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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