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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars constants (sur la base d'une année de référence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la déflation. L'indicateur en question est d'autant plus adéquat pour des données internationales puisqu'on lui a apporté la correction dite de la PPA (parité pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la considérer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2005)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990287 019 000 000
1991314 945 000 000 9,73
1992334 033 000 000 6,06
1993334 953 000 000 0,28
1994327 083 000 000 -2,35
1995340 008 000 000 3,95
1996339 335 000 000 -0,20
1997360 954 000 000 6,37
1998362 016 000 000 0,29
1999340 402 000 000 -5,97
2000352 952 000 000 3,69
2001364 932 000 000 3,39
2002332 615 000 000 -8,86
2003306 820 000 000 -7,76
2004362 927 000 000 18,29
2005400 373 000 000 10,32
2006439 898 000 000 9,87
2007478 405 000 000 8,75
2008503 655 000 000 5,28
2009487 526 000 000 -3,20
2010480 268 000 000 -1,49
2011500 326 000 000 4,18
2012528 474 000 000 5,63
2013535 572 000 000 1,34
2014514 715 000 000 -3,89
2015*540 813 992 482 5,07
2016*550 242 704 550 1,74
2017*559 671 416 617 1,71
2018*569 100 128 685 1,68
2019*578 528 840 753 1,66
2020*587 957 552 820 1,63
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.845804082384701E13, coefficient de régression = 9.428712067657E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 79% en 24 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 397 208 240 783,36. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 79 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (535 572 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (287 019 000 000). Nous disposons des résultats pour 25 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 587 957 552 820. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,61 %. En 2014, cette même part est de 0,49 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Suriname.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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