Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

16 juillet 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant). Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalités des revenus (GINI)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1989493 822 734
1990798 574 725 61,71
1991777 521 542 -2,64
1992568 727 555 -26,85
1993965 984 243 69,85
19941 344 446 750 39,18
19951 697 815 783 26,28
19962 059 532 750 21,30
19972 182 602 639 5,98
19982 074 389 492 -4,96
19991 946 253 349 -6,18
20002 000 734 074 2,80
20012 068 771 097 3,40
20022 185 280 971 5,63
20032 499 744 703 14,39
20042 905 563 208 16,23
20053 149 773 780 8,40
20063 672 194 695 16,59
20074 299 687 211 17,09
20085 576 162 800 29,69
20096 125 900 364 9,86
20106 947 492 370 13,41
20118 011 942 562 15,32
20129 235 741 893 15,27
201310 540 196 655 14,12
201411 665 936 249 10,68
201512 238 468 667 4,91
201613 189 308 374 7,77
2017*14 415 674 334 9,30
2018*15 444 838 673 7,14
2019*16 474 003 012 6,66
2020*17 503 167 351 6,25
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.061408797832533E12, coefficient de régression = 1.0291643392E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1989-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 4 329 377 577,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2571 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 189 308 374) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (493 822 733,8). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 17 503 167 351. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Thaïlande.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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