Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

20 janvier 2018

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Précisions

Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant). La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.

Source. Banque mondiale

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Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19895 521 006 847
19905 457 826 764 -1,14
19917 878 985 240 44,36
19927 960 846 566 1,04
199310 173 424 683 27,79
199412 331 454 670 21,21
199515 295 742 530 24,04
199618 373 095 620 20,12
199719 249 271 249 4,77
199819 218 420 264 -0,16
199919 631 073 621 2,15
200023 523 332 937 19,83
200123 632 511 101 0,46
200226 645 277 435 12,75
200330 541 431 143 14,62
200436 564 884 776 19,72
200536 939 030 016 1,02
200641 688 419 276 12,86
200752 989 591 822 27,11
200870 903 832 293 33,81
200971 481 631 736 0,81
201077 124 831 737 7,89
201192 805 319 339 20,33
201298 674 859 304 6,32
2013111 312 000 000 12,81
2014118 477 000 000 6,44
2015125 991 000 000 6,34
2016130 385 000 000 3,49
2017*140 642 048 410 7,87
2018*148 556 672 673 5,63
2019*156 471 296 936 5,33
2020*164 385 921 200 5,06
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.5823155090695312E13, coefficient de régression = 7.914624263314E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1989-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 46 813 253 504. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2262 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (130 385 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 457 826 764). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 164 385 921 200. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Thaïlande.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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