Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 avril 2018

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Variations des inventaires. Explication à construire

Source. Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1994196 859 549
1995357 301 402 81,50
1996439 878 199 23,11
1997429 673 124 -2,32
1998552 004 808 28,47
1999552 527 394 0,09
2000611 951 066 10,75
2001660 909 294 8,00
2002730 063 156 10,46
2003826 972 572 13,27
20041 004 572 567 21,48
20051 431 497 525 42,50
20062 105 756 756 47,10
20073 452 193 013 63,94
20084 647 149 933 34,61
20093 504 231 356 -24,59
20103 535 723 220 0,90
20113 975 528 570 12,44
20124 744 702 468 19,35
20135 190 265 954 9,39
20145 588 235 294 7,67
20155 793 235 680 3,67
20165 892 471 763 1,71
2017*6 510 235 068 10,48
2018*6 885 328 930 5,76
2019*7 260 422 793 5,45
2020*7 635 516 655 5,17
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -7.50054085393066E11, coefficient de régression = 3.750938624E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 22 ans


Pour l'ensemble de la période 1994-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 2 444 508 890,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2893 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 892 471 763) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (196 859 549). Nous disposons des résultats pour 23 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 7 635 516 655. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Thaïlande.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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