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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19864 370 865 661
19875 424 365 692 24,10
19883 814 891 104 -29,67
19892 143 191 577 -43,82
19902 930 215 540 36,72
19913 463 880 947 18,21
19923 831 479 525 10,61
19934 941 471 554 28,97
19947 078 095 300 43,24
19958 690 196 941 22,78
199612 781 756 978 47,08
199713 755 189 204 7,62
199814 190 608 829 3,17
199915 151 041 599 6,77
200017 922 825 684 18,29
200118 595 918 510 3,76
200221 724 925 554 16,83
200326 759 132 852 23,17
200433 292 010 669 24,41
200538 623 129 914 16,01
200646 856 276 474 21,32
200765 095 862 342 38,93
200883 250 410 219 27,89
200976 433 848 993 -8,19
201092 994 667 515 21,67
2011113 208 000 000 21,74
2012119 242 000 000 5,33
2013139 491 000 000 16,98
2014154 791 000 000 10,97
2015171 962 000 000 11,09
2016186 929 000 000 8,70
2017221 075 000 000 18,27

Faits saillants


Très forte augmentation en 31 ans


Pour l'ensemble de la période 1986-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 54 087 946 176. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4958 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (221 075 000 000) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 143 191 577). Nous disposons des résultats pour 32 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 366 176 672 154. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

En 1986, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,17 %. En 2017, cette même part est de 0,99 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Thaïlande.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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