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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19895 143 917 110
19904 912 612 405 -4,50
19914 600 281 593 -6,36
19925 464 850 513 18,79
19937 750 417 786 41,82
199410 189 213 881 31,47
199511 846 511 112 16,27
199614 369 978 313 21,30
199715 757 315 891 9,65
199818 655 372 020 18,39
199920 997 645 169 12,56
200024 486 229 170 16,61
200128 512 225 598 16,44
200233 013 138 496 15,79
200340 515 304 383 22,72
200449 404 039 486 21,94
200556 407 607 520 14,18
200663 170 008 815 11,99
200780 182 696 040 26,93
200892 219 139 600 15,01
200985 928 883 589 -6,82
201092 994 667 515 8,22
201196 804 119 325 4,10
2012105 608 000 000 9,09
2013123 925 000 000 17,34
2014139 794 000 000 12,81
2015165 118 000 000 18,12
2016190 357 000 000 15,29
2017223 669 000 000 17,50
2018252 315 000 000 12,81

Faits saillants


Très forte augmentation en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1989-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 68 803 738 914,13. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4805 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (252 315 000 000) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 600 281 593). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 431 922 019 962. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

En 1989, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,08 %. En 2018, cette même part est de 1,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Thaïlande.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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