Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

14 août 2018

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Précisions

PIB ($US courant). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198514 094 687 821
198626 336 617 262 86,85
198736 658 108 341 39,19
198825 423 812 719 -30,65
19896 293 304 841 -75,25
19906 471 740 491 2,84
19919 613 369 548 48,54
19929 866 990 092 2,64
199313 180 953 966 33,59
199416 286 434 068 23,56
199520 736 163 924 27,32
199624 657 470 353 18,91
199726 843 701 147 8,87
199827 209 601 996 1,36
199928 683 657 995 5,42
200033 640 085 739 17,28
200135 291 349 197 4,91
200237 947 904 054 7,53
200342 717 072 869 12,57
200449 424 107 710 15,70
200557 633 255 618 16,61
200666 371 664 817 15,16
200777 414 425 532 16,64
200899 130 304 099 28,05
2009106 015 000 000 6,95
2010115 932 000 000 9,35
2011135 539 000 000 16,91
2012155 820 000 000 14,96
2013171 222 000 000 9,88
2014186 205 000 000 8,75
2015193 241 000 000 3,78
2016202 616 000 000 4,85
2017*220 370 266 795 8,76
2018*233 588 295 192 6,00
2019*246 806 323 590 5,66
2020*260 024 351 988 5,36
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.6440393011395043E13, coefficient de régression = 1.3218028397714E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 31 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 64 328 649 328. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1338 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (202 616 000 000) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 293 304 841). Nous disposons des résultats pour 32 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 260 024 351 988. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.88).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,11 %. En 2016, cette même part est de 0,27 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Thaïlande.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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