Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

20 janvier 2018

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Précisions

PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011). Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars constants (sur la base d'une année de référence) on peut retrancher les effets trompeurs de l'inflation ou de la déflation. L'indicateur en question est d'autant plus adéquat pour des données internationales puisqu'on lui a apporté la correction dite de la PPA (parité pouvoir d'achat). On tient alors compte des pouvoirs d'achat réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas toujours parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population; pour la considérer il faudra envisager le PIB PPA par habitant.

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source. Banque mondiale

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Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199099 100 234 613
1991105 007 000 000 5,96
1992114 086 000 000 8,65
1993123 296 000 000 8,07
1994134 194 000 000 8,84
1995146 997 000 000 9,54
1996160 727 000 000 9,34
1997173 829 000 000 8,15
1998183 850 000 000 5,76
1999192 626 000 000 4,77
2000205 700 000 000 6,79
2001218 439 000 000 6,19
2002232 246 000 000 6,32
2003248 269 000 000 6,90
2004266 979 000 000 7,54
2005287 129 000 000 7,55
2006307 165 000 000 6,98
2007329 064 000 000 7,13
2008347 695 000 000 5,66
2009366 463 000 000 5,40
2010390 002 000 000 6,42
2011414 339 000 000 6,24
2012436 081 000 000 5,25
2013459 725 000 000 5,42
2014487 233 000 000 5,98
2015519 777 000 000 6,68
2016552 059 000 000 6,21
2017*574 921 934 985 4,14
2018*602 556 105 952 4,81
2019*630 190 276 920 4,59
2020*657 824 447 888 4,39
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -5.516320090701043E13, coefficient de régression = 2.7634170967771E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 457% en 26 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 277 854 713 173,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 457 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (552 059 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (99 100 234 613). Nous disposons des résultats pour 27 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 657 824 447 888. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,21 %. En 2016, cette même part est de 0,49 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Thaïlande.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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