Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

13 décembre 2018

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Précisions

Épargne domestique brute ($US courant). Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source. Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($US constant 2005)
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1989278 475 394
1990188 036 194 -32,48
1991971 024 598 416,40
19921 358 483 018 39,90
19932 212 112 297 62,84
19942 782 032 424 25,76
19953 774 041 361 35,66
19964 242 427 143 12,41
19975 395 650 294 27,18
19985 846 623 455 8,36
19997 046 588 917 20,52
20008 455 300 166 19,99
20019 418 433 273 11,39
200210 054 321 149 6,75
200310 846 326 219 7,88
200412 961 132 986 19,50
200516 740 235 479 29,16
200619 499 320 068 16,48
200720 389 844 848 4,57
200823 296 293 456 14,25
200927 275 460 179 17,08
201031 818 011 628 16,65
201137 600 653 348 18,17
201246 082 004 993 22,56
201348 604 535 733 5,47
201452 005 296 009 7,00
201549 672 711 008 -4,49
201651 211 714 567 3,10
201757 054 003 367 11,41
2018*56 806 604 527 -0,43
2019*58 530 859 730 3,04
2020*60 255 114 932 2,95
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.422740394608152E12, coefficient de régression = 1.724255202743E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1989-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 19 554 520 435,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 20388 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (57 054 003 367) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (188 036 193,8). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 60 255 114 932. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Thaïlande.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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