Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

14 août 2018

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Précisions

Épargne domestique brute ($US courant). Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source. Banque mondiale

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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19861 172 090 459
19871 746 841 484 49,04
19881 724 870 268 -1,26
1989278 475 260 -83,86
1990215 339 002 -22,67
1991956 862 766 344,35
19921 337 415 971 39,77
19932 041 545 040 52,65
19942 610 532 648 27,87
19953 742 605 611 43,37
19964 224 841 983 12,89
19975 411 827 259 28,10
19985 916 792 240 9,33
19997 106 331 026 20,10
20008 116 018 727 14,21
20019 590 067 000 18,16
20029 117 345 648 -4,93
20039 675 897 024 6,13
20049 953 659 726 2,87
200517 544 451 822 76,26
200621 011 050 846 19,76
200720 125 146 498 -4,22
200822 650 309 006 12,55
200928 407 069 071 25,42
201031 859 425 590 12,15
201134 722 225 415 8,99
201247 909 400 723 37,98
201349 369 621 381 3,05
201456 061 911 859 13,56
201555 011 526 474 -1,87
201659 041 578 545 7,33
2017*65 312 252 996 10,62
2018*69 586 408 048 6,54
2019*73 860 563 100 6,14
2020*78 134 718 152 5,79
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -8.555658486657218E12, coefficient de régression = 4.274155051886E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 30 ans


Pour l'ensemble de la période 1986-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 17 053 324 958,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4937 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (59 041 578 545) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (215 339 001,8). Nous disposons des résultats pour 31 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 78 134 718 152. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Thaïlande.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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