Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1983	1,00
1986	22,74	2�174,00
1987	78,29	244,28
1988	606,52	674,71
1989	4�463,95	635,99
1990	6�482,80	45,23
1991	10�037,03	54,83
1992	11�202,19	11,61
1993	10�640,96	-5,01
1994	10�965,67	3,05
1995	11�038,25	0,66
1996	11�032,58	-0,05
1997	11�683,33	5,90
1998	13�268,00	13,56
1999	13�943,17	5,09
2000	14�167,75	1,61
2001	14�725,17	3,93
2002	15�279,50	3,76
2003	15�509,58	1,51
2004	15�746,00	1,52
2005	15�858,92	0,72
2006	15�994,25	0,85
2007	16�105,12	0,69
2008	16�302,25	1,22
2009	17�065,08	4,68
2010	18�612,92	9,07
2011	20�509,75	10,19
2012	20�828,00	1,55
2013	20�933,42	0,51
2014	21�148,00	1,03
2015	21�697,57	2,60
2016	21�935,00	1,09
2017*	22�170,00	1,07
2018*	22�455,00	1,29
2019*	22�739,00	1,26
2020*	23�023,00	1,25
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -551207.48, coefficient de r�gression = 284.273. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 33 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1983-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 13�058,9. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 2189522 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (21�935) et c'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1). Nous disposons des r�sultats pour presque toutes les ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 23�023. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.96).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cambodge, Laos, Tha�lande.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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