Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1974	27,90
1975	27,60	-1,08
1976	27,20	-1,45
1977	26,80	-1,47
1978	26,40	-1,49
1979	26,00	-1,52
1980	25,70	-1,15
1981	25,40	-1,17
1982	25,20	-0,79
1983	25,00	-0,79
1984	24,90	-0,40
1985	24,90	0,00
1986	24,80	-0,40
1987	24,70	-0,40
1988	24,50	-0,81
1989	24,20	-1,22
1990	23,70	-2,07
1991	23,10	-2,53
1992	22,30	-3,46
1993	21,50	-3,59
1994	20,70	-3,72
1995	19,80	-4,35
1996	18,80	-5,05
1997	17,60	-6,38
1998	16,60	-5,68
1999	15,60	-6,02
2000	14,80	-5,13
2001	14,10	-4,73
2002	13,50	-4,26
2003	13,00	-3,70
2004	12,60	-3,08
2005	12,30	-2,38
2006	12,10	-1,63
2007	11,90	-1,65
2008	11,80	-0,84
2009	11,70	-0,85
2010	11,60	-0,85
2011	11,50	-0,86
2012	11,40	-0,87
2013	11,30	-0,88
2014	11,20	-0,88
2015	11,00	-1,79
2016	10,80	-1,82
2017	10,60	-1,85

Faits saillants

Diminution de 62% en 43 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1974-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 18,82. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 62 %. C'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (27,9) et c'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10,6). Nous disposons des r�sultats pour 44 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 9,34. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.97 et coefficient de d�termination = 0.95).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Cambodge, Laos, Tha�lande.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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