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Population de réfugiés (pays d'origine)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990496 029
1991498 323 0,46
1992517 111 3,77
1993527 627 2,03
1994539 101 2,17
1995543 541 0,82
1996518 340 -4,64
1997476 795 -8,02
1998435 437 -8,67
1999405 377 -6,90
2000370 758 -8,54
2001353 224 -4,73
2002373 741 5,81
2003363 179 -2,83
2004349 780 -3,69
2005358 268 2,43
2006374 279 4,47
2007327 776 -12,42
2008328 183 0,12
2009339 289 3,38
2010338 698 -0,17
2011337 829 -0,26
2012336 939 -0,26
2013314 107 -6,78
2014313 418 -0,22
2015313 155 -0,08
2016329 351 5,17
2017334 044 1,42
2018334 475 0,13

Faits saillants


Diminution de 33% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 394 764,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 33 %. C'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (543 541) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (313 155). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 371 925. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Thaïlande.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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