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Précisions


Transport ferroviaire - marchandises transportées (en millions de tonnes par km)
Sont comptabilisés, l'ensemble des marchandises qui circulent par le transport ferroviaire.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19961 533
19971 521 -0,78
19981 324 -12,95
19991 398 5,59
20001 921 37,41
20012 338 21,71
20022 000 -14,46
20032 674 33,70
20042 682 0,30
20052 928 9,17
20063 447 17,73
20073 910 13,43
20084 106 5,01
20094 139 0,80
20103 901 -5,75
20114 101 5,13
20123 959 -3,46
20133 733 -5,71
20144 252 13,90
20154 125 -2,98
20163 190 -22,67
20173 574 12,04

Faits saillants


Augmentation de 133% en 21 ans


Pour l'ensemble de la période 1996-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 034,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 133 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 251,9) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 324). Nous disposons des résultats pour 22 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 701. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.75).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Thaïlande.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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