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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960103 000 000
196195 000 000 -7,77
196247 000 000 -50,53
1963107 000 000 127,66
1964248 000 000 131,78
1965639 000 000 157,66
19661 126 000 000 76,21
19671 089 000 000 -3,29
19681 168 000 000 7,25
1969893 000 000 -23,54
19701 199 000 000 34,27
19711 179 000 000 -1,67
19721 312 000 000 11,28
19731 295 000 000 -1,30
1974851 000 000 -34,29
1975485 000 000 -43,01
197642 000 000 -91,34
197742 000 000 0,00
1978227 000 000 440,48
19791 257 000 000 453,74
19801 025 000 000 -18,46
19811 085 000 000 5,85
1982529 000 000 -51,24
1983913 000 000 72,59
1984554 000 000 -39,32
198528 000 000 -94,95
198678 000 000 178,57
198750 000 000 -35,90
198865 000 000 30,00
1989128 000 000 96,92
1990116 000 000 -9,38
1995281 000 000 142,24
1996212 000 000 -24,56
1997110 000 000 -48,11
1998220 000 000 100,00
1999163 000 000 -25,91
20007 000 000 -95,71
200199 000 000 1 314,29
200258 000 000 -41,41
200322 000 000 -62,07
2004298 000 000 1 254,55
2005221 000 000 -25,84
200642 000 000 -81,00
20078 000 000 -80,95
2008187 000 000 2 237,50
200961 000 000 -67,38
2010152 000 000 149,18
20111 021 000 000 571,71
2012788 000 000 -22,82
2013362 000 000 -54,06
20141 218 000 000 236,46
2015862 000 000 -29,23
2016858 000 000 -0,46
2017755 000 000 -12,00
2018546 000 000 -27,68

Faits saillants


Augmentation de 430% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 482 290 909,09. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 430 %. C'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 312 000 000) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 000 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 638 447 619. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.19 et coefficient de détermination = 0.03).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,66 %. En 2018, cette même part est de 1,98 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Laos, Thaïlande.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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