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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199078 000 000
1991113 000 000 44,87
19944 000 000 -96,46
1995171 000 000 4 175,00
19981 000 000 -99,42
199951 000 000 5 000,00
2000158 000 000 209,80
200185 000 000 -46,20
2002593 000 000 597,65
200362 000 000 -89,54
2004252 000 000 306,45
2005315 000 000 25,00
200638 000 000 -87,94
200766 000 000 73,68
200840 000 000 -39,39
20095 000 000 -87,50
2010258 000 000 5 060,00
201145 000 000 -82,56
201238 000 000 -15,56
201323 000 000 -39,47
20146 000 000 -73,91
201533 000 000 450,00
20167 000 000 -78,79
20176 000 000 -14,29
20189 000 000 50,00

Faits saillants


Diminution de 88% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 98 280 000. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 88 %. C'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (593 000 000) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -12 057 142,86. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.24 et coefficient de détermination = 0.06).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,27 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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