PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars courants il s'agit de la valeur telle qu'elle est donnée sur le marché en fonction de celle de la monnaie à ce moment-là. Pour des comparaisons dans le temps, il vaut mieux considérer le même indicateur en dollars constants. Quand on veut procéder à des comparaisons internationales, le PIB (parité pouvoir d'achat) est très adéquat puisque la valeur tient compte des pouvoirs d'achats réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population.
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
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Variations des inventaires ($ US) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1990 | 26 031 651 344 |
|
1991 | 28 605 681 885 |
9,89 |
1992 | 31 658 923 689 |
10,67 |
1993 | 33 706 010 100 |
6,47 |
1994 | 36 739 843 218 |
9,00 |
1995 | 39 636 809 153 |
7,89 |
1996 | 42 233 363 346 |
6,55 |
1997 | 45 209 002 779 |
7,05 |
1998 | 48 463 970 329 |
7,20 |
1999 | 51 019 885 079 |
5,27 |
2000 | 55 384 934 788 |
8,56 |
2001 | 58 752 616 493 |
6,08 |
2002 | 62 030 566 296 |
5,58 |
2003 | 65 550 234 060 |
5,67 |
2004 | 69 989 205 412 |
6,77 |
2005 | 76 204 855 861 |
8,88 |
2006 | 81 000 089 918 |
6,29 |
2007 | 85 952 748 322 |
6,11 |
2008 | 90 820 812 226 |
5,66 |
2009 | 95 051 294 433 |
4,66 |
2010 | 103 565 000 000 |
8,96 |
2011 | 92 285 415 712 |
-10,89 |
2012 | 96 306 045 016 |
4,36 |
2013 | 102 723 000 000 |
6,66 |
2014 | 104 469 000 000 |
1,70 |
2015 | 87 975 910 371 |
-15,79 |
2016 | 76 823 303 515 |
-12,68 |
2017 | 73 631 685 331 |
-4,15 |
2018 | 73 258 299 699 |
-0,51 |
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Augmentation de 181% en 28 ans Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 66 726 902 466,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 181 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (104 469 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (26 031 651 344). Nous disposons des résultats pour 29 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 18 354 879 186. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bahreïn,
Koweït,
Oman,
Qatar,
Arabie Saoudite.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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