PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays ou la grandeur de sa richesse générée. Quand la valeur est établie en dollars courants il s'agit de la valeur telle qu'elle est donnée sur le marché en fonction de celle de la monnaie à ce moment-là. Pour des comparaisons dans le temps, il vaut mieux considérer le même indicateur en dollars constants. Quand on veut procéder à des comparaisons internationales, le PIB (parité pouvoir d'achat) est très adéquat puisque la valeur tient compte des pouvoirs d'achats réels, très variables d'un pays à l'autre. Pour estimer la PPA, on compare le prix d'articles analogues, mais comme les articles disponibles dans les différents pays et à différentes périodes ne sont pas strictement identiques, ces estimations ne sont pas parfaitement exactes. Attention: cette donnée ne tient pas compte de l'importance de la population.
Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant) |
| Épargne domestique brute ($US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($US constant 2005) |
| PIB ($US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($US constant 2005) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Prix de l'or |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires |
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| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1990 | 25 927 653 919 |
|
| 1991 | 28 476 727 764 |
9,83 |
| 1992 | 31 516 403 473 |
10,67 |
| 1993 | 33 557 546 044 |
6,48 |
| 1994 | 36 575 421 129 |
8,99 |
| 1995 | 39 455 111 098 |
7,87 |
| 1996 | 42 037 501 207 |
6,55 |
| 1997 | 44 993 639 818 |
7,03 |
| 1998 | 48 213 897 081 |
7,16 |
| 1999 | 50 799 912 202 |
5,36 |
| 2000 | 55 167 742 558 |
8,60 |
| 2001 | 58 571 166 422 |
6,17 |
| 2002 | 61 810 601 051 |
5,53 |
| 2003 | 65 405 616 667 |
5,82 |
| 2004 | 69 873 903 163 |
6,83 |
| 2005 | 76 155 083 915 |
8,99 |
| 2006 | 80 983 376 712 |
6,34 |
| 2007 | 85 914 139 614 |
6,09 |
| 2008 | 90 794 692 519 |
5,68 |
| 2009 | 95 021 208 855 |
4,66 |
| 2010 | 103 590 000 000 |
9,02 |
| 2011 | 92 285 413 834 |
-10,91 |
| 2012 | 96 234 402 311 |
4,28 |
| 2013 | 102 505 000 000 |
6,52 |
| 2014 | 104 148 000 000 |
1,60 |
| 2015 | 66 170 399 866 |
-36,47 |
| 2016 | 44 001 952 193 |
-33,50 |
| 2017* | 51 227 563 622 |
16,42 |
| 2018* | 41 799 954 783 |
-18,40 |
| 2019* | 32 372 345 944 |
-22,55 |
| 2020* | 22 944 737 104 |
-29,12 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.9066714592519312E13, coefficient de régression = -9.427608839314E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 70% en 26 ans
Pour l'ensemble de la période 1990-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 64 080 981 788,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 70 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (104 148 000 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (25 927 653 919). Nous disposons des résultats pour 27 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 22 944 737 104. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.82).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bahreïn,
Koweït,
Oman,
Qatar,
Arabie Saoudite.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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