Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	2�417�000
1962	2�445�000	1,16
1963	2�511�000	2,70
1964	2�530�000	0,76
1965	2�607�000	3,04
1966	2�439�000	-6,44
1967	2�571�000	5,41
1968	2�465�000	-4,12
1969	2�157�000	-12,49
1970	2�167�000	0,46
1971	2�524�000	16,47
1972	2�467�000	-2,26
1973	2�361�000	-4,30
1974	2�585�000	9,49
1975	2�744�000	6,15
1976	2�654�000	-3,28
1977	2�762�000	4,07
1978	2�777�000	0,54
1979	2�823�000	1,66
1980	2�953�000	4,61
1981	3�230�452	9,40
1982	3�285�318	1,70
1983	3�379�696	2,87
1984	3�394�326	0,43
1985	3�443�392	1,45
1986	3�483�179	1,16
1987	3�488�000	0,14
1988	3�602�002	3,27
1989	3�720�200	3,28
1990	4�810�000	29,29
1991	4�568�000	-5,03
1992	4�659�000	1,99
1993	4�755�000	2,06
1994	4�707�000	-1,01
1995	4�802�000	2,02
1996	5�020�000	4,54
1997	5�500�000	9,56
1998	5�836�000	6,11
1999	6�016�000	3,08
2000	6�193�000	2,94
2001	6�483�000	4,68
2002	6�548�000	1,00
2003	7�819�000	19,41
2004	7�899�243	1,03
2005	7�980�213	1,03
2006	8�197�024	2,72
2007	8�589�000	4,78
2008	8�889�000	3,49
2009	9�087�216	2,23
2010	9�206�000	1,31
2011	9�358�000	1,65
2012	9�419�000	0,65
2013	9�551�000	1,40
2014	9�688�000	1,43

Faits saillants

Augmentation de 301% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 4�769�727,06. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 301 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (9�688�000) et c'est en 1969 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2�157�000). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10�966�267. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.94 et coefficient de d�termination = 0.88).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bahre�n, Kowe�t, Oman, Qatar, Arabie Saoudite.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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