Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

15 février 2019

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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($US constant 2005)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19905 647 251 908
19915 930 370 370 5,01
19926 463 649 985 8,99
19935 368 270 615 -16,95
19944 167 356 037 -22,37
19954 258 788 725 2,19
19965 785 685 311 35,85
19976 839 039 030 18,21
19986 325 219 773 -7,51
19997 641 101 221 20,80
20009 636 342 275 26,11
20019 854 042 165 2,26
200210 693 278 292 8,52
200311 777 768 087 10,14
200413 873 500 888 17,79
200516 753 769 532 20,76
200619 081 722 875 13,90
200721 656 517 484 13,49
200826 910 851 362 24,26
200925 130 274 124 -6,62
201030 906 748 941 22,99
201132 726 417 212 5,89
201235 401 325 144 8,17
201340 415 235 702 14,16
201443 228 582 065 6,96
201534 602 480 339 -19,95
201618 213 328 571 -47,36
2017*26 883 031 313 47,60
2018*24 821 641 665 -7,67
2019*22 760 252 016 -8,30
2020*20 698 862 368 -9,06
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 4.184705952251124E12, coefficient de régression = -2.061389648457E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 223% en 26 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 17 010 700 743,11. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 223 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (43 228 582 065) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 167 356 037). Nous disposons des résultats pour 27 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 20 698 862 368. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.89).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2016, cette même part est de 0,02 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Oman, Qatar, Arabie Saoudite.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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