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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19951 357 994 350
19963 145 121 043 131,60
19973 782 199 821 20,26
19983 868 604 698 2,28
19992 159 833 641 -44,17
2000644 428 402 -70,16
20012 753 174 611 327,23
20023 327 354 915 20,86
20034 653 563 230 39,86
20046 021 306 443 29,39
20057 741 608 183 28,57
20069 563 351 691 23,53
200711 781 287 690 23,19
200814 845 675 523 26,01
200911 899 419 360 -19,85
201013 489 123 093 13,36
201116 256 082 494 20,51
201215 524 118 113 -4,50
201319 285 832 720 24,23
201419 802 613 644 2,68
201517 941 275 455 -9,40
201619 752 651 695 10,10
201722 298 811 513 12,89
201825 715 543 084 15,32

Faits saillants


Très forte augmentation en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 10 733 790 762,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1794 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (25 715 543 084) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (644 428 402). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 32 049 768 487. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.93).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,10 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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