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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2005)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19951 723 508 245
19963 181 870 578 84,62
19974 091 491 067 28,59
19985 158 506 038 26,08
19992 923 074 944 -43,33
20003 583 797 018 22,60
20015 245 408 079 46,36
20025 898 097 104 12,44
20036 988 463 750 18,49
20047 891 849 750 12,93
20058 878 285 940 12,50
200610 506 796 057 18,34
200711 093 010 450 5,58
200812 134 364 438 9,39
200911 299 110 112 -6,88
201012 995 300 332 15,01
201113 645 363 565 5,00
201213 754 621 511 0,80
201316 680 812 413 21,27
201417 627 630 135 5,68
201519 426 285 461 10,20
201621 766 517 988 12,05
201723 909 673 236 9,85

Faits saillants


Très forte augmentation en 22 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 10 452 340 780,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1287 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (23 909 673 236) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 723 508 245). Nous disposons des résultats pour 23 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 39 210 232 491. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.95).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2017, cette même part est de 0,10 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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