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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19951 723 507 916
19963 181 868 685 84,62
19974 091 489 000 28,59
19985 158 506 341 26,08
19992 923 074 386 -43,33
20003 583 797 620 22,60
20015 245 408 365 46,36
20025 898 094 693 12,44
20036 988 461 131 18,49
20047 891 848 244 12,93
20058 878 285 533 12,50
200611 171 120 836 25,83
200711 592 258 840 3,77
200813 047 760 956 12,56
200911 543 443 029 -11,53
201013 489 123 093 16,86
201114 248 404 245 5,63
201214 655 461 260 2,86
201317 300 475 672 18,05
201418 046 379 563 4,31
201519 748 739 622 9,43
201622 100 051 234 11,91
201723 909 330 320 8,19
201826 038 469 783 8,91

Faits saillants


Très forte augmentation en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 11 352 306 805,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1411 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (26 038 469 783) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 723 507 916). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 38 461 612 598. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.95).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2018, cette même part est de 0,10 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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