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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19952 530 706 215
19965 670 335 196 124,06
19977 216 582 379 27,27
19985 552 956 893 -23,05
19993 384 564 593 -39,05
2000936 372 315 -72,33
20014 630 093 688 394,47
20026 241 302 954 34,80
20038 380 257 843 34,27
200412 588 189 047 50,21
200512 374 986 884 -1,69
200615 487 442 253 25,15
200721 217 839 821 37,00
200826 668 576 094 25,69
200918 216 378 665 -31,69
201018 909 978 142 3,81
201122 942 263 689 21,32
201221 836 509 486 -4,82
201323 628 933 676 8,21
201423 972 408 894 1,45
201520 968 224 837 -12,53
201622 012 927 994 4,98
201725 380 924 453 15,30

Faits saillants


Augmentation de 903% en 22 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 14 380 380 652,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 903 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (26 668 576 094) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (936 372 314,8). Nous disposons des résultats pour 23 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 25 927 619 379. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2017, cette même part est de 0,11 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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