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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2005)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19952 595 952 085
19964 830 153 263 86,06
19976 440 164 469 33,33
19986 333 276 297 -1,66
19994 093 069 630 -35,37
20004 694 445 695 14,69
20018 364 585 116 78,18
200210 069 133 874 20,38
200311 883 769 100 18,02
200415 425 266 535 29,80
200515 087 320 160 -2,19
200617 339 958 497 14,93
200720 126 373 846 16,07
200822 545 858 748 12,02
200918 120 287 306 -19,63
201018 909 978 142 4,36
201120 399 617 131 7,88
201220 675 618 721 1,35
201321 719 020 853 5,05
201422 929 633 637 5,57
201525 066 182 591 9,32
201627 324 965 360 9,01
201730 259 456 907 10,74

Faits saillants


Très forte augmentation en 22 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 15 444 960 422,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1066 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (30 259 456 907) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 595 952 085). Nous disposons des résultats pour 23 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 44 724 549 086. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2017, cette même part est de 0,13 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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