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Population de réfugiés (pays d'origine)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19901 745
199145 823 2 525,96
199290 081 96,58
199358 253 -35,33
199454 976 -5,63
199586 120 56,65
1996103 967 20,72
1997106 654 2,58
1998115 292 8,10
1999172 509 49,63
2000146 748 -14,93
2001144 231 -1,72
2002327 587 127,13
2003296 632 -9,45
2004236 999 -20,10
2005189 989 -19,84
2006174 027 -8,40
2007165 643 -4,82
2008185 935 12,25
2009195 626 5,21
2010183 289 -6,31
2011161 671 -11,79
2012158 908 -1,71
201348 725 -69,34
201445 733 -6,14
201538 628 -15,54
201636 933 -4,39
201735 072 -5,04
201832 370 -7,70

Faits saillants


Très forte augmentation en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 125 522,97. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1755 %. C'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (327 587) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 745). Nous disposons des résultats pour 29 années. Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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