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Précisions


Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
199620 000 000
19975 000 000 -75,00
200111 000 000 120,00
20065 000 000 -54,55
20075 000 000 0,00
200845 000 000 800,00
20091 000 000 -97,78
201031 000 000 3 000,00
20114 000 000 -87,10
201211 000 000 175,00
201311 000 000 0,00
201410 000 000 -9,09
201535 000 000 250,00
201623 000 000 -34,29
20172 000 000 -91,30

Faits saillants


Diminution de 90% en 21 ans


Pour l'ensemble de la période 1996-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 14 600 000. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 90 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (45 000 000) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour 15 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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