Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale
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| Croissance annuelle du PIB (%) |
| Dépenses de consommation finale ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant) |
| Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant) |
| Épargne domestique brute ($ US courant) |
| Épargne domestique brute (% du PIB) |
| Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
| Formation brute de capital fixe ($ US courant) |
| Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
| Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
| Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
| Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
| Inégalités des revenus (GINI) |
| Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
| PIB ($ US constant 2010) |
| PIB ($ US courant) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| PIB par habitant ($ US constant 2010) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
| PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
| Taux d'intérêt réel (%) |
| Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US) |
| Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
| Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
| Variations des inventaires ($ US) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 1995 | 2 891 723 164 |
|
| 1996 | 3 779 590 317 |
30,70 |
| 1997 | 5 017 269 083 |
32,75 |
| 1998 | 3 439 635 921 |
-31,44 |
| 1999 | 3 305 972 645 |
-3,89 |
| 2000 | 1 189 925 260 |
-64,01 |
| 2001 | 2 390 389 412 |
100,89 |
| 2002 | 3 462 880 231 |
44,87 |
| 2003 | 4 658 498 508 |
34,53 |
| 2004 | 5 174 022 891 |
11,07 |
| 2005 | 5 401 606 564 |
4,40 |
| 2006 | 6 622 911 634 |
22,61 |
| 2007 | 8 951 852 327 |
35,16 |
| 2008 | 10 504 218 149 |
17,34 |
| 2009 | 8 813 032 142 |
-16,10 |
| 2010 | 8 003 721 910 |
-9,18 |
| 2011 | 9 330 238 336 |
16,57 |
| 2012 | 8 217 625 120 |
-11,92 |
| 2013 | 8 661 721 793 |
5,40 |
| 2014 | 8 496 355 988 |
-1,91 |
| 2015 | 6 505 913 902 |
-23,43 |
| 2016 | 6 487 702 410 |
-0,28 |
| 2017 | 7 134 413 956 |
9,97 |
| 2018 | 8 416 499 709 |
17,97 |
|
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Augmentation de 191% en 23 ans
Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 119 071 760. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 191 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 504 218 149) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 189 925 260). Nous disposons des résultats pour 24 années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 170 346 481. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.75 et coefficient de détermination = 0.56).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bosnie-Herzégovine,
Bulgarie,
Croatie,
Macédoine,
Monténégro,
Roumanie,
Slovénie,
Kosovo.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
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