Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1995	33,40
1996	30,80	-7,78
1997	28,63	-7,05
1998	29,28	2,27
1999	27,85	-4,88
2000	30,77	10,48
2001	29,37	-4,55
2002	27,70	-5,69
2003	26,96	-2,67
2004	25,43	-5,68
2005	29,14	14,59
2006	28,74	-1,37
2007	28,20	-1,88
2008	27,61	-2,09
2009	24,90	-9,82
2010	25,29	1,57
2011	26,66	5,42
2012	27,01	1,31
2013	26,84	-0,63
2014	25,24	-5,96
2015	25,72	1,90
2016	25,72	0,00
2017	26,09	1,44
2018	25,88	-0,80

Faits saillants

Diminution de 23% en 23 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 27,63. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 23 %. C'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (33,4) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (24,9). Nous disposons des r�sultats pour 24 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 25,31. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.78 et coefficient de d�termination = 0.6).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Croatie, Mac�doine, Mont�n�gro, Roumanie, Slov�nie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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