Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1995	0,45
1996	0,54	20,00
1997	0,57	5,56
1998	0,42	-26,32
1999	0,47	11,90
2000	0,15	-68,09
2001	0,27	80,00
2002	0,32	18,52
2003	0,39	21,88
2004	0,41	5,13
2005	0,41	0,00
2006	0,43	4,88
2007	0,52	20,93
2008	0,56	7,69
2009	0,49	-12,50
2010	0,45	-8,16
2011	0,50	11,11
2012	0,43	-14,00
2013	0,46	6,98
2014	0,45	-2,17
2015	0,37	-17,78
2016	0,37	0,00
2017	0,38	2,70

Faits saillants

Diminution de 15% en 22 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1995-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 0,43. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 15 %. C'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (0,57) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0,15). Nous disposons des r�sultats pour 23 ann�es. Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bosnie-Herz�govine, Bulgarie, Croatie, Mac�doine, Mont�n�gro, Roumanie, Slov�nie, Kosovo.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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