Médecins (par 1000 habitants)
Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), un médecin est un gradué d'une institution ou d'une école de médecine qui oeuvre dans le domaine de la médecine (pratique, enseignement, recherche). L'indicateur évalue leur nombre par tranche de 1000 habitants.
Source: Banque mondiale
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| Cause de décès, par maladies transmissibles (% du total des décès) |
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| Espérance de vie à la naissance pour les hommes (années) |
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| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 2006 | 1,99 |
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| 2007 | 2,04 |
2,51 |
| 2009 | 2,29 |
12,25 |
| 2010 | 2,46 |
7,42 |
| 2011 | 2,48 |
0,81 |
| 2012 | 2,48 |
0,00 |
| 2013 | 2,49 |
0,40 |
| 2014 | 2,46 |
-1,20 |
|
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Augmentation de 24% en 8 ans
Pour l'ensemble de la période 2006-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 2,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 24 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2,49) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1,99). Nous disposons des résultats pour toutes les années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2,81. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bosnie-Herzégovine,
Bulgarie,
Croatie,
Macédoine du Nord,
Monténégro,
Roumanie,
Slovénie,
Kosovo.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
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