Médecins (par 1000 habitants)
Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), un médecin est un gradué d'une institution ou d'une école de médecine qui oeuvre dans le domaine de la médecine (pratique, enseignement, recherche). L'indicateur évalue leur nombre par tranche de 1000 habitants.
Source: Banque mondiale
Autres statistiques sur le même thème |
| Cause de décès, par accidents de la route (pour 100 000 habitants) |
| Cause de décès, par accidents et traumatismes (% du total des décès) |
| Cause de décès, par maladies non transmissibles (% du total des décès) |
| Cause de décès, par maladies transmissibles (% du total des décès) |
| Espérance de vie à la naissance (année) |
| Espérance de vie à la naissance pour les femmes (années) |
| Espérance de vie à la naissance pour les hommes (années) |
| Immunisation contre la diphtérie, la coqueluche et le tétanos (% des enfants de 12-23 mois) |
| Immunisation contre la rougeole chez les enfants de 12 à 23 mois en pourcentage |
| Médecins (par 1000 habitants) |
| Prévalence de l'anémie chez les enfants (% des enfants de moins de 5 ans) |
| Prévalence du diabète (% de la population âgée de 20 à 79 ans) |
| Prévalence du VIH, total (% de la population âgée de 15 à 49 ans) |
| Taux de mortalité néonatale (pour 1 000 naissances vivantes) |
| Taux de mortalité par suicide (par 100 000 habitants) |
|
| Années | Valeurs | Variations (%) ** |
| 2006 | 1,99 |
|
| 2007 | 2,04 |
2,51 |
| 2009 | 2,29 |
12,25 |
| 2010 | 2,46 |
7,42 |
| 2011 | 2,48 |
0,81 |
| 2012 | 2,48 |
0,00 |
| 2013 | 2,49 |
0,40 |
| 2014 | 2,46 |
-1,20 |
|
| |
Augmentation de 24% en 8 ans
Pour l'ensemble de la période 2006-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 2,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 24 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2,49) et c'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1,99). Nous disposons des résultats pour toutes les années.
Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2,81. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Bosnie-Herzégovine,
Bulgarie,
Croatie,
Macédoine,
Monténégro,
Roumanie,
Slovénie,
Kosovo.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Statistiques avec R et Python |
Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.
Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées
D'autres statistiques sur le pays |
Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
|
