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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19952 530 706 215
19965 670 335 196 124,06
19977 216 582 379 27,27
19985 552 956 893 -23,05
19993 384 564 593 -39,05
2000936 370 732 -72,33
20014 630 095 182 394,47
20026 241 304 506 34,80
20038 380 259 580 34,27
200412 588 190 759 50,21
200512 471 831 915 -0,92
200615 417 941 256 23,62
200720 858 224 058 35,29
200826 220 472 512 25,71
200917 917 943 907 -31,66
201018 599 441 135 3,80
201122 563 779 942 21,31
201221 492 657 431 -4,75
201323 262 513 959 8,23
201423 603 527 164 1,47
201520 707 821 975 -12,27
201621 706 691 985 4,82
201725 206 914 696 16,13
201829 940 221 672 18,78

Faits saillants


Très forte augmentation en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 14 879 222 914,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1083 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (29 940 221 672) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (936 370 731,7). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 34 710 624 393. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2018, cette même part est de 0,12 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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