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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196048 999 980
1961270 199 892 451,43
1962429 799 828 59,07
1963194 599 922 -54,72
1964-160 999 936 -182,73
1965-516 599 794 220,87
1966-146 999 941 -71,54
1967-375 199 850 155,24
1968-19 599 992 -94,78
1969-480 199 808 2 350,00
1970-1 289 399 485 168,51
1971-1 488 132 778 15,41
1972-192 051 957 -87,09
1973-258 394 952 34,54
1974-1 437 709 300 456,40
1975-2 397 131 176 66,73
1976-1 912 449 998 -20,22
1977239 200 000 -112,51
19781 099 399 999 359,62
19792 965 045 476 169,70
19803 161 391 216 6,62
1981-4 978 365 549 -257,47
1982-3 525 807 428 -29,18
1983-323 223 988 -90,83
1984-1 951 775 969 503,85
19852 261 355 819 -215,86
19862 765 954 425 22,31
19875 104 704 864 84,55
19882 533 618 989 -50,37
19891 497 993 502 -40,88
19901 551 571 061 3,58
19911 399 119 919 -9,83
19921 980 166 934 41,53
19932 803 148 534 41,56
199429 620 519 -98,94
1995-2 493 247 873 -8 517,30
1996-1 678 190 242 -32,69
1997-2 227 357 021 32,72
1998-2 199 125 545 -1,27
1999-675 246 562 -69,29
2000-190 556 635 -71,78
2001342 639 131 -279,81
20021 009 383 967 194,59
2003-1 541 574 879 -252,72
2004-6 413 747 384 316,05
2005-8 015 417 923 24,97
2006-12 075 594 634 50,65
2007-16 171 239 012 33,92
2008-16 410 851 138 1,48
2009-7 906 818 944 -51,82
2010-5 492 240 011 -30,54
2011-9 318 829 767 69,67
2012-20 314 943 543 118,00
2013-21 280 021 810 4,75
2014-17 824 025 801 -16,24
2015-14 567 849 818 -18,27
2016-8 353 383 341 -42,66
2017-8 908 074 960 6,64
2018-13 381 003 602 50,21

Faits saillants


Très forte diminution en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de -3 172 974 081,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 27408 %. C'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 104 704 864) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-21 280 021 810). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 614 619 911. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.66 et coefficient de détermination = 0.44).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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