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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Un investissement direct d'un pays à l'étranger est l'exportation de capitaux dans un autre pays afin d'y acquérir ou créer une entreprise ou encore d'y prendre une participation (le seuil est de 10% des votes). Le but est d'acquérir un pouvoir de décision effectif dans la gestion de l'entreprise. C'est d'ailleurs la différence majeure avec l'investissement de portefeuille qui vise uniquement le rendement sur l'investissement financier sans égard au pouvoir décisionnel. Dans le cas de cette définition, on prend en compte le solde des entrées et des sorties. Il s'agit, en fait, de la différence entre ce qu'un pays a injecté dans une autre économie et ce que d'autres économies ont injecté dans la sienne. Une entrée positive équivaut à ce que l'économie d'un pays reçoit de plus qu'elle n'envoie dans d'autres économies.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970333 605 988
1971260 062 023 -22,05
1972114 416 030 -56,00
197327 373 025 -76,08
1974696 123 636 2 443,10
1975187 962 808 -73,00
197618 400 005 -90,21
1977-121 900 030 -762,50
1978-109 250 027 -10,38
1979-484 547 334 343,52
1980-10 300 000 -97,87
198165 000 000 -731,07
1982329 700 000 407,23
198370 900 000 -78,50
1984419 500 000 491,68
1985-452 643 658 -207,90
1986-50 487 074 -88,85
1987-191 667 970 279,64
1988158 437 160 -182,66
1989-201 208 431 -227,00
1990-75 722 412 -62,37
1991254 133 622 -435,61
19923 358 018 -98,68
199311 290 546 236,23
1994374 410 441 3 216,14
19951 248 424 933 233,44
1996816 389 274 -34,61
19973 810 543 923 366,76
1998550 338 596 -85,56
19991 503 332 454 173,17
2000968 831 356 -35,55
20017 270 344 986 650,42
20021 479 804 589 -79,65
2003783 136 092 -47,08
2004701 422 008 -10,43
20056 522 098 178 829,84
2006623 291 744 -90,44
20076 586 792 253 956,78
20089 885 001 293 50,07
20097 624 489 974 -22,87
20103 693 271 715 -51,56
20114 139 289 123 12,08
20124 626 029 122 11,76
20138 232 518 816 77,96
20145 791 659 020 -29,65
20151 521 139 945 -73,74
20162 215 307 020 45,63
20172 059 863 825 -7,02
20185 467 539 710 165,43

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 831 587 891,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1539 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 885 001 293) et c'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-484 547 334,2). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -2 388 131 206,1. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.67 et coefficient de détermination = 0.45).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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