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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196013 000 000
1962215 000 000 1 553,85
1963476 000 000 121,40
1964266 000 000 -44,12
1965353 000 000 32,71
1966468 000 000 32,58
1967260 000 000 -44,44
1968179 000 000 -31,15
1969173 000 000 -3,35
1970474 000 000 173,99
1971272 000 000 -42,62
1972227 000 000 -16,54
1973316 000 000 39,21
1974184 000 000 -41,77
1975223 000 000 21,20
1976415 000 000 86,10
1977507 000 000 22,17
1978390 000 000 -23,08
1979130 000 000 -66,67
1980200 000 000 53,85
1981122 000 000 -39,00
198249 000 000 -59,84
1983226 000 000 361,22
1984127 000 000 -43,81
198529 000 000 -77,17
1986211 000 000 627,59
198716 000 000 -92,42
19887 000 000 -56,25
198913 000 000 85,71
199013 000 000 0,00
199127 000 000 107,69
1992363 000 000 1 244,44
1993244 000 000 -32,78
1994239 000 000 -2,05
199538 000 000 -84,10
199638 000 000 0,00
199711 000 000 -71,05
199921 000 000 90,91
20006 000 000 -71,43
200118 000 000 200,00
2005267 000 000 1 383,33
2006785 000 000 194,01
2007954 000 000 21,53
2008493 000 000 -48,32
2009134 000 000 -72,82
2010180 000 000 34,33
2011212 000 000 17,78
2012132 000 000 -37,74
20132 000 000 -98,48
201450 000 000 2 400,00
20152 000 000 -96,00

Faits saillants


Diminution de 85% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 211 176 470,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 85 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (954 000 000) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 000 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -441 523 809,52. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.14 et coefficient de détermination = 0.02).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,08 %. En 2015, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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