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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.
Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1985106 400
1989100 000 -6,02
199085 000 -15,00
199180 000 -5,88
199275 000 -6,25
199375 000 0,00
199475 000 0,00
1995276 900 269,20
1996277 900 0,36
1997217 440 -21,76
1998211 700 -2,64
199978 150 -63,08
200071 600 -8,38
200167 000 -6,42
200260 000 -10,45
200355 700 -7,17
200455 000 -1,26
200556 000 1,82
2006103 000 83,93
200762 000 -39,81
200862 000 0,00
200977 153 24,44
201077 153 0,00
201177 582 0,56
201262 100 -19,96
201377 150 24,24
201482 250 6,61
201582 150 -0,12
201681 400 -0,91
2017*85 539 5,08
2018*87 949 2,82
2019*90 359 2,74
2020*92 768 2,67
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4774854.381, coefficient de régression = 2409.714. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 23% en 31 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 98 887,17. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 23 %. C'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (277 900) et c'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus basse (55 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 92 768. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.31).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,48 %. En 2016, cette même part est de 0,30 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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