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Précisions


Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)
Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196027 000 000
196133 000 000 22,22
19674 000 000 -87,88
196914 000 000 250,00
19703 000 000 -78,57
19715 000 000 66,67
197212 000 000 140,00
19731 000 000 -91,67
19742 000 000 100,00
197518 000 000 800,00
197616 000 000 -11,11
19770 -100,00
198039 000 000 ?
198139 000 000 0,00
19821 000 000 -97,44
198525 000 000 2 400,00
198625 000 000 0,00
198728 000 000 12,00
198825 000 000 -10,71
19890 -100,00
199154 000 000 ?
199275 000 000 38,89
199354 000 000 -28,00
199411 000 000 -79,63
199517 000 000 54,55
199631 000 000 82,35
19977 000 000 -77,42
199822 000 000 214,29
199927 000 000 22,73
200020 000 000 -25,93
200137 000 000 85,00
200217 000 000 -54,05
200343 000 000 152,94
200472 000 000 67,44
200530 000 000 -58,33
2006184 000 000 513,33
2007126 000 000 -31,52
2008139 000 000 10,32
2009103 000 000 -25,90
2010235 000 000 128,16
201171 000 000 -69,79
2012182 000 000 156,34
201396 000 000 -47,25
201464 000 000 -33,33
201558 000 000 -9,38
201665 000 000 12,07
201774 000 000 13,85
2018*25 933 333 -64,95
2019*7 676 190 -70,40
2020*-10 580 952 -237,84
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 3.6868847619048E10, coefficient de régression = -1.8257142857E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 174% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 47 468 085,11. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 174 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (235 000 000) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 47 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -10 580 952,38. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.61).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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