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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 495 170 097
19611 516 169 677 1,40
19621 553 968 921 2,49
19631 933 361 333 24,41
19642 308 553 829 19,41
19652 816 743 665 22,01
19662 977 740 445 5,72
19673 133 137 337 5,22
19683 333 333 333 6,39
19693 813 523 730 14,41
19704 654 906 902 22,06
19715 446 029 083 17,00
19725 891 765 318 8,18
19737 681 556 196 30,38
19749 582 045 622 24,74
197511 816 091 954 23,31
197611 750 229 991 -0,56
197712 557 497 700 6,87
197813 058 877 645 3,99
197915 900 237 530 21,76
198023 063 687 725 45,05
198126 102 545 715 13,18
198223 974 944 158 -8,15
198324 794 420 640 3,42
198422 286 660 505 -10,11
198517 017 239 567 -23,64
198617 832 472 992 4,79
198721 031 032 223 17,94
198824 755 550 695 17,71
198928 805 896 074 16,36
199024 201 677 424 -15,98
199123 614 963 966 -2,42
199223 522 791 024 -0,39
199321 228 386 939 -9,75
199422 489 861 440 5,94
199526 365 967 302 17,23
199625 382 271 533 -3,73
199726 787 543 403 5,54
199824 919 414 648 -6,97
199922 042 392 995 -11,55
200021 294 417 707 -3,39
200118 860 294 545 -11,43
200217 495 896 857 -7,23
200328 008 645 419 60,09
200437 626 478 420 34,34
200544 439 152 441 18,11
200651 407 369 121 15,68
200761 820 194 737 20,26
200867 423 255 701 9,06
200963 660 502 496 -5,58
201072 314 784 462 13,59
201179 604 229 621 10,08
201276 205 085 664 -4,27
201374 699 794 803 -1,98
201471 498 313 664 -4,29
201564 915 085 211 -9,21
201657 711 402 152 -11,10
201765 358 412 973 13,25
201866 955 736 838 2,44

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 27 707 452 509,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4378 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (79 604 229 621) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 495 170 097). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 49 391 749 998. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.8).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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