11 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Importations de biens et services (% du PIB)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destin�s � l'�tranger. Cette donn�e inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Les donn�es �tant exprim�es en pourcentage du PIB, on peut mieux comprendre la part des importations dans l'�conomie de ce pays.

Source: Banque mondiale

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Investissements �trangers directs - entr�es nettes ($ US courant)

Termes de l'�change net (2000 = 100)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	24,56
1961	21,30	-13,27
1962	20,66	-3,00
1963	23,19	12,25
1964	25,52	10,05
1965	26,78	4,94
1966	23,14	-13,59
1967	24,23	4,71
1968	22,23	-8,25
1969	22,47	1,08
1970	24,64	9,66
1971	25,35	2,88
1972	22,17	-12,54
1973	22,10	-0,32
1974	27,71	25,38
1975	29,23	5,49
1976	28,07	-3,97
1977	24,45	-12,90
1978	24,87	1,72
1979	25,00	0,52
1980	26,55	6,20
1981	29,42	10,81
1982	26,02	-11,56
1983	20,35	-21,79
1984	22,93	12,68
1985	21,87	-4,62
1986	21,08	-3,61
1987	19,71	-6,50
1988	21,90	11,11
1989	20,72	-5,39
1990	18,19	-12,21
1991	16,95	-6,82
1992	16,78	-1,00
1993	17,30	3,10
1994	19,29	11,50
1995	21,48	11,35
1996	22,59	5,17
1997	22,86	1,20
1998	23,89	4,51
1999	22,17	-7,20
2000	24,28	9,52
2001	25,43	4,74
2002	27,98	10,03
2003	24,52	-12,37
2004	25,61	4,45
2005	26,70	4,26
2006	31,00	16,10
2007	32,51	4,87
2008	37,24	14,55
2009	27,51	-26,13
2010	27,37	-0,51
2011	29,65	8,33
2012	31,18	5,16
2013	33,27	6,70
2014	32,97	-0,90
2015	31,44	-4,64
2016	30,09	-4,29
2017	28,41	-5,58
2018	29,71	4,58

Faits saillants

Augmentation de 21% en 58 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 25,03. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 21 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (37,24) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16,78). Nous disposons des r�sultats pour 59 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 22,07. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu lin�aire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corr�lation = 0.46 et coefficient de d�termination = 0.21).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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