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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 530
19614 582 1,16
19624 738 3,40
19634 953 4,55
19645 205 5,08
19655 377 3,31
19665 467 1,66
19675 704 4,35
19685 783 1,38
19695 893 1,90
19706 034 2,39
19716 119 1,42
19726 049 -1,15
19736 152 1,70
19746 352 3,24
19756 289 -0,99
19766 265 -0,38
19776 102 -2,60
19786 130 0,46
19796 205 1,22
19806 450 3,96
19816 624 2,70
19826 431 -2,92
19836 153 -4,32
19846 309 2,53
19856 087 -3,52
19865 954 -2,19
19875 952 -0,04
19886 074 2,06
19896 089 0,25
19905 937 -2,49
19915 743 -3,28
19925 488 -4,43
19935 426 -1,13
19945 475 0,90
19955 528 0,97
19965 657 2,33
19975 703 0,82
19985 639 -1,12
19995 687 0,84
20005 839 2,67
20015 912 1,25
20026 047 2,29
20036 144 1,60
20046 344 3,26
20056 600 4,04
20066 893 4,44
20077 187 4,26
20087 339 2,12
20097 147 -2,62
20107 276 1,81
20117 418 1,94
20127 477 0,80
20137 553 1,02
20147 584 0,41
20157 576 -0,10
20167 521 -0,73
20177 525 0,06

Faits saillants


Augmentation de 66% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6 167,51. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 66 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 583,59) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 529,51). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 581. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.74 et coefficient de détermination = 0.54).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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