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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 624
19614 685 1,33
19624 853 3,57
19635 081 4,71
19645 347 5,24
19655 532 3,45
19665 631 1,79
19675 883 4,47
19685 971 1,49
19696 091 2,02
19706 244 2,51
19716 340 1,54
19726 275 -1,04
19736 388 1,81
19746 602 3,35
19756 543 -0,90
19766 524 -0,29
19776 359 -2,52
19786 392 0,52
19796 470 1,22
19806 722 3,90
19816 895 2,57
19826 682 -3,08
19836 381 -4,52
19846 527 2,30
19856 283 -3,74
19866 131 -2,42
19876 113 -0,29
19886 224 1,82
19896 226 0,03
19906 060 -2,68
19915 852 -3,43
19925 586 -4,55
19935 518 -1,22
19945 564 0,83
19955 615 0,93
19965 745 2,31
19975 792 0,82
19985 728 -1,10
19995 779 0,88
20005 938 2,74
20016 017 1,34
20026 161 2,40
20036 266 1,70
20046 472 3,29
20056 730 3,98
20067 018 4,28
20077 299 4,01
20087 432 1,82
20097 217 -2,90
20107 329 1,55
20117 455 1,72
20127 500 0,61
20137 564 0,85
20147 583 0,25
20157 563 -0,26
20167 495 -0,90
20177 488 -0,10
20187 433 -0,73

Faits saillants


Augmentation de 61% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 325,73. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 61 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 582,7) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 624,08). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 247. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.7 et coefficient de détermination = 0.49).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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