15 novembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du gaz (% du PIB)
Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19615 293 000
19615 293 000 0,00
19626 024 000 13,81
19626 024 000 0,00
19636 127 000 1,71
19636 127 000 0,00
19644 310 000 -29,66
19644 310 000 0,00
19654 608 000 6,91
19654 608 000 0,00
19665 161 000 12,00
19665 161 000 0,00
19679 802 000 89,92
19679 802 000 0,00
19685 358 000 -45,34
19685 358 000 0,00
19695 378 000 0,37
19695 378 000 0,00
19706 179 000 14,89
19706 179 000 0,00
19718 644 000 39,89
19718 644 000 0,00
19729 525 000 10,19
19729 525 000 0,00
19734 202 000 -55,88
19734 202 000 0,00
197411 083 000 163,76
197411 083 000 0,00
19759 139 000 -17,54
19759 139 000 0,00
19767 518 000 -17,74
19767 518 000 0,00
19779 793 000 30,26
19779 793 000 0,00
197810 205 000 4,21
197810 205 000 0,00
19798 475 000 -16,95
19798 475 000 0,00
198011 040 000 30,27
198011 040 000 0,00
198114 872 000 34,71
198114 872 000 0,00
19828 781 000 -40,96
19828 781 000 0,00
19834 399 000 -49,90
19834 399 000 0,00
19844 797 000 9,05
19844 797 000 0,00
19858 444 000 76,03
19858 444 000 0,00
19868 600 000 1,85
19868 600 000 0,00
19877 890 000 -8,26
19877 890 000 0,00
19887 670 000 -2,79
19887 670 000 0,00
198912 481 000 62,72
198912 481 000 0,00
19909 180 000 -26,45
19909 180 000 0,00
19918 614 000 -6,17
19918 614 000 0,00
19923 277 000 -61,96
19923 277 000 0,00
19939 997 000 205,07
19939 997 000 0,00
199413 275 000 32,79
199413 275 000 0,00
19954 866 000 -63,34
19954 866 000 0,00
199610 171 000 109,02
199610 171 000 0,00
199710 136 000 -0,34
199710 136 000 0,00
19987 693 000 -24,10
19987 693 000 0,00
19997 946 000 3,29
19997 946 000 0,00
200011 431 183 43,86
200011 431 183 0,00
20017 772 000 -32,01
20017 772 000 0,00
200210 076 000 29,64
200210 076 000 0,00
20039 705 000 -3,68
20039 705 000 0,00
20049 710 070 0,05
20049 710 070 0,00
200511 715 948 20,66
200511 715 948 0,00
20066 935 056 -40,81
20066 935 056 0,00
20077 125 000 2,74
20077 125 000 0,00
200812 700 000 78,25
200812 700 000 0,00
200912 050 000 -5,12
200912 050 000 0,00
201012 815 000 6,35
201012 815 000 0,00
201110 360 000 -19,16
201110 360 000 0,00
201211 830 000 14,19
201211 830 000 0,00
201312 486 000 5,55
201312 486 000 0,00
201414 982 000 19,99
201414 982 000 0,00

Faits saillants


Augmentation de 183% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 8 752 708,46. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 183 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 982 000) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 277 000). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 32 011 333. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.55 et coefficient de détermination = 0.3).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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