Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	37�897�008
1962	38�000�000	0,27
1963	38�000�000	0,00
1964	36�675�008	-3,49
1965	37�000�000	0,89
1966	40�306�896	8,94
1967	38�826�032	-3,67
1968	39�543�616	1,85
1969	39�346�992	-0,50
1970	34�286�000	-12,86
1971	33�122�912	-3,39
1972	30�237�008	-8,71
1973	30�742�000	1,67
1974	30�295�968	-1,45
1975	30�988�800	2,29
1976	31�001�008	0,04
1977	31�961�280	3,10
1978	32�001�504	0,13
1979	31�585�216	-1,30
1980	31�641�008	0,18
1981	31�650�000	0,03
1982	34�195�008	8,04
1983	33�202�000	-2,90
1984	31�265�008	-5,83
1985	30�256�000	-3,23
1986	29�481�008	-2,56
1987	29�753�008	0,92
1988	29�640�000	-0,38
1989	30�935�008	4,37
1990	32�665�008	5,59
1991	32�580�000	-0,26
1992	30�955�200	-4,99
1993	28�929�900	-6,54
1994	29�133�700	0,70
1995	28�784�326	-1,20
1996	28�933�524	0,52
1997	29�186�534	0,87
1998	29�344�956	0,54
1999	28�680�272	-2,27
2000	28�550�716	-0,45
2001	28�800�000	0,87
2002	26�000�000	-9,72
2003	25�820�000	-0,69
2004	25�360�000	-1,78
2005	25�334�000	-0,10
2006	24�982�996	-1,39
2007	25�082�100	0,40
2008	25�093�895	0,05
2009	24�989�031	-0,42
2010	24�501�044	-1,95
2011	24�302�776	-0,81
2012	24�391�112	0,36
2013	25�000�000	2,50
2014	25�500�000	2,00

Faits saillants

Diminution de 33% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 30�680�303,48. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 33 %. C'est en 1966 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (40�306�896) et c'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus basse (24�302�776). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 26�377�535. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.91 et coefficient de d�termination = 0.83).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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