20 novembre 2019 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Notes     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

Autres statistiques sur le même thème


Croissance annuelle de la population (en % de la population totale)
Densité de population (personnes par km carré)
Immigration nette (sur cinq ans)
Indice de développement humain (IDH)
Personnes nées à l'extérieur du pays
Personnes nées à l'extérieur du pays (en % de la population totale)
Population (0-14 ans) (% de la population totale)
Population (15-64 ans) (% de la population totale)
Population (65 ans et +) (% de la population totale)
Population de réfugiés (pays d'accueil)
Population de réfugiés (pays d'origine)
Population totale
Population urbaine (% de la population totale)
Taux de fertilité (naissances par femme)
Taux de mortalité - enfants (par 1000 naissances)
Taux de mortalité brut (par 1000 habitants)
Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 018 332
19614 134 550 2,89
19624 254 464 2,90
19634 378 096 2,91
19644 505 751 2,92
19654 637 026 2,91
19664 772 586 2,92
19674 912 396 2,93
19685 056 803 2,94
19695 205 350 2,94
19705 353 510 2,85
19715 476 921 2,31
19725 604 083 2,32
19735 734 578 2,33
19745 869 057 2,35
19756 007 466 2,36
19766 150 137 2,37
19776 296 596 2,38
19786 447 585 2,40
19796 603 041 2,41
19806 763 337 2,43
19816 927 950 2,43
19827 097 710 2,45
19837 272 557 2,46
19847 452 904 2,48
19857 649 667 2,64
19867 876 037 2,96
19878 109 555 2,96
19888 350 799 2,97
19898 599 005 2,97
19908 855 441 2,98
19919 148 137 3,31
19929 515 818 4,02
19939 901 051 4,05
199410 306 434 4,09
199510 732 551 4,13
199611 181 214 4,18
199711 592 022 3,67
199811 996 588 3,49
199912 416 495 3,50
200012 852 959 3,52
200113 304 774 3,52
200213 668 832 2,74
200314 003 132 2,45
200414 347 725 2,46
200514 701 493 2,47
200615 066 204 2,48
200715 441 719 2,49
200815 828 930 2,51
200916 226 580 2,51
201016 636 669 2,53
201117 059 047 2,54
201217 494 728 2,55
201317 943 558 2,57
201418 405 971 2,58
201518 882 420 2,59
201619 373 371 2,60
201719 879 305 2,61
201820 400 727 2,62

Faits saillants


Augmentation de 408% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 10 147 148,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 408 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (20 400 727) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 018 332). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 23 815 261. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.95).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 16.7.2019