Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1993	250�000
1994	91�894	-63,24
1995	101�408	10,35
1996	22�645	-77,67
1997	6�819	-69,89
1998	8�388	23,01
1999	14�538	73,32
2000	15�063	3,61
2001	18�605	23,51
2002	23�344	25,47
2003	26�558	13,77
2004	27�683	4,24
2005	29�714	7,34
2006	35�086	18,08
2007	36�736	4,70
2008	43�546	18,54
2009	47�974	10,17
2010	57�899	20,69
2011	57�899	0,00
2012	65�233	12,67
2013	65�987	1,16
2014	112�192	70,02
2015	121�645	8,43
2016	91�043	-25,16
2017	88�694	-2,58
2018	89�285	0,67

Faits saillants

Diminution de 64% en 25 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1993-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 59�610,69. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 64 %. C'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (250�000) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6�819). Nous disposons des r�sultats pour 26 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 98�986. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.1 et coefficient de d�termination = 0.01).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

D'autres statistiques sur le pays

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