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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 685 706 286
19614 853 702 926 3,59
19625 097 298 054 5,02
19635 515 889 682 8,21
19646 108 077 838 10,74
19656 584 068 319 7,79
19667 151 056 979 8,61
19677 767 044 659 8,61
19688 587 428 251 10,56
19699 622 007 560 12,05
197010 830 183 396 12,56
197112 118 288 591 11,89
197212 591 388 058 3,90
197316 325 648 415 29,66
197419 599 705 666 20,05
197521 714 672 076 10,79
197620 880 864 765 -3,84
197723 137 074 517 10,81
197825 813 017 479 11,57
197930 952 494 062 19,91
198042 190 549 563 36,31
198148 713 995 458 15,46
198246 519 374 575 -4,51
198350 928 070 015 9,48
198450 036 968 577 -1,75
198538 732 786 713 -22,59
198646 718 109 733 20,62
198762 562 392 042 33,91
198869 843 596 194 11,64
198975 191 820 934 7,66
199070 888 571 097 -5,72
199176 669 684 569 8,16
199284 250 350 631 9,89
199382 588 364 905 -1,97
199486 957 868 649 5,29
199597 504 342 312 12,13
199692 346 661 084 -5,29
199796 629 991 319 4,64
199887 576 831 937 -9,37
199986 630 657 173 -1,08
200086 058 099 657 -0,66
200176 471 620 695 -11,14
200270 350 687 016 -8,00
2003106 124 000 000 50,85
2004141 636 000 000 33,46
2005159 684 000 000 12,74
2006168 016 000 000 5,22
2007184 091 000 000 9,57
2008172 105 000 000 -6,51
2009176 106 000 000 2,32
2010221 526 000 000 25,79
2011248 047 000 000 11,97
2012241 608 000 000 -2,60
2013222 078 000 000 -8,08
2014210 274 000 000 -5,32
2015189 458 000 000 -9,90
2016175 793 000 000 -7,21
2017207 322 000 000 17,94
2018*174 645 404 194 -15,76
2019*165 185 377 153 -5,42
2020*155 725 350 112 -5,73
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.926497997275916E13, coefficient de régression = -9.460027040914E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 81 209 741 444,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4325 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (248 047 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 685 706 286). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 155 725 350 112. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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